由于大數(shù)據(jù)發(fā)展的承諾，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的潛力，數(shù)據(jù)和分析在組織中獲得了更多吸引力。盡管許多企業(yè)的人工智能生產(chǎn)計劃似乎停滯不前，但仍在制定這些計劃，并知道這些計劃對未來幾年的業(yè)務(wù)成功至關(guān)重要。
調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司分析師兼副總裁Rita Sallam表示，這是因?yàn)閿?shù)據(jù)和分析在數(shù)字業(yè)務(wù)中扮演著越來越重要的角色。數(shù)據(jù)和分析已成為企業(yè)為客戶服務(wù)、雇用員工、優(yōu)化供應(yīng)鏈、優(yōu)化財務(wù)，以及執(zhí)行組織中許多其他關(guān)鍵功能的關(guān)鍵部分。
考慮到這一點(diǎn)，有許多趨勢和技術(shù)為未來幾年的成功部署奠定了基礎(chǔ)，旨在使企業(yè)的工作更快、更穩(wěn)定。
Sallam說：“企業(yè)正面臨著比以往任何時候都更快的業(yè)務(wù)變革和技術(shù)變革。因此需要一個靈活的數(shù)據(jù)和分析體系結(jié)構(gòu)，能夠支持這種變化?！?
Sallam在最近于佛羅里達(dá)州奧蘭多舉行的Gartner IT研討會上進(jìn)行了主題為“將改變企業(yè)業(yè)務(wù)的10個數(shù)據(jù)和分析趨勢”的主題演講。這些著眼于未來的趨勢符合三大主題。第一個主題是智能。這意味著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)正被注入到工作負(fù)載和活動中，增加了用戶角色，減少了所需的技能，并自動化執(zhí)行任務(wù)，以提高洞察力。第二個主題是新的數(shù)據(jù)格式。與過去相比，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)支持更加靈活和緊急的數(shù)據(jù)格式。最后的主題是規(guī)模。
她說，這些趨勢發(fā)展需要3到5年的時間，因此不會在此列表上看到自助服務(wù)，因?yàn)楝F(xiàn)在到處都是自助服務(wù)，也不會在這里看到量子計算，因?yàn)檫@太遙遠(yuǎn)了。云計算也不在這個列表中，這是因?yàn)樗鼰o所不在?？紤]到這些規(guī)則，需要注意在未來幾年內(nèi)改變企業(yè)業(yè)務(wù)的以下10個趨勢：
1.增強(qiáng)分析
通過商業(yè)智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)，組織將利用增強(qiáng)的分析，使更多的人能夠從數(shù)據(jù)中獲得洞察力。Sallam表示，在未來幾年里，當(dāng)企業(yè)評估供應(yīng)商選擇時，增強(qiáng)分析將成為主導(dǎo)因素。此外，Salesforce公司和Workday公司等其他技術(shù)的供應(yīng)商正在將增強(qiáng)的分析功能納入其產(chǎn)品和服務(wù)中，以改善用戶的體驗(yàn)。
Sallam說：“這實(shí)際上是使分析民主化。這實(shí)際上是要用比現(xiàn)在更少的技能在短時間內(nèi)獲得洞察力?！?
2.增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理
這一趨勢將提高組織分析數(shù)據(jù)的能力，這些數(shù)據(jù)將更動態(tài)地輸入，并在更接近實(shí)時的情況下實(shí)現(xiàn)更高水平的自動化。在操作的數(shù)據(jù)管理方面有許多不同的任務(wù)，例如模式識別、容量、利用率、法規(guī)/遵從性和成本模型等。增強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理將針對這些部分。
Sallam說，到2022年，通過增加機(jī)器學(xué)習(xí)和自動服務(wù)級別管理，數(shù)據(jù)管理人工處理的任務(wù)將減少45%。
3. 自然語言處理(NLP)/會話分析
自然語言處理(NLP)和對話分析與增強(qiáng)分析高度互補(bǔ)。它們?yōu)榉菙?shù)據(jù)專家提供了一種新的查詢和洞察界面。
Sallam說：“大多數(shù)人都不了解SQL，也無法自己構(gòu)建自己的查詢。這些工具使它變得更容易?！?
Gartner公司的調(diào)查表明，到2020年，50%的分析查詢將通過搜索和自然語言處理(NLP)自動生成，不過還有很大的改進(jìn)空間。
如今，大多數(shù)分析和商業(yè)智能平臺已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基本的關(guān)鍵字搜索。例如，用戶可以問“我的產(chǎn)品銷售額是多少?”，但回答更復(fù)雜的問題仍然是一個挑戰(zhàn)。用戶可能不會問“與去年相比，我們今年在紐約50英里范圍內(nèi)采用的10種產(chǎn)品是什么或者有哪些客戶?”
Sallam說：“這更加復(fù)雜。它涉及到對功能、同義詞和其他功能進(jìn)行排名的功能，而這些功能如今并不是每個廠商都能做到的?！?
這個領(lǐng)域的另一個新特性是會話分析，它可以讓用戶深入研究更具體的問題。
Sallam說：“直到最近，所有這些都與可視化有關(guān)。會話分析將為洞察力增加另一個維度?！?
4.圖表
Sallam說，圖形處理和圖形數(shù)據(jù)庫以大多數(shù)人的思維方式進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，揭示邏輯概念與實(shí)體(例如組織、人員和交易)之間的關(guān)系。
Gartner公司預(yù)測，到2022年，圖形處理和圖形數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用將以每年100%的速度增長，以不斷加快數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，并采用更復(fù)雜和適應(yīng)性更強(qiáng)的數(shù)據(jù)科學(xué)。
Sallam說，圖表可以生成語義圖和知識網(wǎng)絡(luò)。其中一個例子可能是各種數(shù)據(jù)的緊急鏈接，比如健康運(yùn)動應(yīng)用程序和飲食應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)和醫(yī)療建議等。
5.商業(yè)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)將在市場上勝過開源軟件
開源一直是大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要驅(qū)動力，特別是在谷歌和亞馬遜等數(shù)字巨頭公司。但大多數(shù)組織并不屬于數(shù)字巨頭的范疇。這些公司已經(jīng)進(jìn)行了人工智能和人機(jī)器學(xué)習(xí)的試點(diǎn)，但一直在努力將其項(xiàng)目擴(kuò)大到生產(chǎn)規(guī)模。Gartner公司認(rèn)為這些公司最終會利用商業(yè)平臺來管理他們的人工智能項(xiàng)目。
Gartner公司預(yù)測，到2022年，75%采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的終端用戶解決方案將使用商業(yè)平臺而不是開源平臺構(gòu)建。
6.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Sallam說，這種趨勢與增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理緊密相關(guān)，它使企業(yè)可以大規(guī)模支持敏捷數(shù)據(jù)。過去的目標(biāo)是將所有數(shù)據(jù)存儲在一個數(shù)據(jù)倉庫中。但是數(shù)據(jù)變得更加分散，通過設(shè)計為數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它支持邏輯數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)，該體系結(jié)構(gòu)可跨異構(gòu)存儲無縫訪問和集成數(shù)據(jù)。
Gartner公司預(yù)測，到2022年，定制的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計將作為靜態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行部署，這將迫使新一輪的重新設(shè)計以采用更多動態(tài)方法。
7.可解釋的人工智能
Sallam說：“我們認(rèn)為，這對于企業(yè)能夠控制越來越多的人工智能使用將是一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)?！边@是因?yàn)槟Ｐ妥兊迷絹碓綇?fù)雜和不透明。組織將需要能夠解釋結(jié)果以進(jìn)行內(nèi)部監(jiān)控并遵守法規(guī)。組織將需要知道模型中是否存在隱私風(fēng)險，或者是否檢測到偏差。Sallam表示，供應(yīng)商正在研究這個問題，并計劃實(shí)施解決方案。
Gartner公司預(yù)測，到2023年，75%以上的大型組織將雇傭人工智能行為鑒證、隱私和客戶信任專家，以降低品牌和聲譽(yù)風(fēng)險。
8.區(qū)塊鏈
Sallam說，這是在數(shù)據(jù)和分析之外的許多技術(shù)領(lǐng)域的趨勢。但這在數(shù)據(jù)和分析中尤其重要，尤其在信任方面。Sallam說：“這實(shí)際上是通過密碼支持受信任參與者網(wǎng)絡(luò)中的不變性。它會跟蹤某些情況是否已更改，因此從數(shù)據(jù)角度來看，區(qū)塊鏈將有助于跟蹤諸如深層偽造或虛假新聞之類的事物?！?
Gartner公司預(yù)測，到2021年，大多數(shù)私人和許可的區(qū)塊鏈用途將被分類賬數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)產(chǎn)品取代。
9.持續(xù)智能
持續(xù)智能是指通過實(shí)時數(shù)據(jù)和高級分析實(shí)現(xiàn)更智能的決策。它包含了情境意識并規(guī)定了要采取的行動。Sallam表示，它是智能的、自動化的、注重結(jié)果的。
Gartner公司預(yù)測，到2022年，超過一半的主要新業(yè)務(wù)系統(tǒng)將采用持續(xù)智能，這些智能將使用實(shí)時場景數(shù)據(jù)來改善決策。
10.持久內(nèi)存服務(wù)器
Sallam說，這些服務(wù)器能夠提供更大的內(nèi)存、更經(jīng)濟(jì)的性能和更簡單的可用性。一些數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商正在重寫他們的系統(tǒng)，以支持這種類型的服務(wù)器，這使得能夠在內(nèi)存中實(shí)時分析更多的數(shù)據(jù)。
Gartner公司預(yù)測，到2021年，持久內(nèi)存將占到內(nèi)存銷售量的10%以上。